机器视觉系统的十大要素
1.定位器。对象或特征的精确定位是一个检测系统或由视觉引导的运动系统的重要功能。一个可靠稳定的定位器可不需要夹具来定位零件，因此节约了成本。2.光源。光源在机器视觉系统中起到很大的作用。由于被监测的物体移动就要求光源也随之移动。使用适当的软件能让你消除必要的调光操作，无论其图象质量如何改变。
3. 完整的工具集。视觉工具是一般的应用或算法，它能对图象或图象某个部分完成预定的任务。选择一款视觉系统的重点在于拥有一套完整的视觉工具集。
4.编程和操作。方便，简洁，直观的图形界面是容易使用和设置的关键。
5.亚象素精度。视觉系统的分辨率是系统能分辨的最小特征。
6.升级。机器视觉系统可应用在各种场合，选择一个系统时应考虑系统将来的升级。
7.图象预处理。检测特征点和缺陷是非常的重要。图象预处理算法能把图象的特征点放大，以使视觉工具能更好的检测它们。
8.视觉引导的运动。如果你的应用需要一个视觉系统，那么必须知道视觉系统与运动系统是如何集成的。
9.系统集成。这对于需要运动和视觉的项目来说，是理想的资源。
10.工厂层连接。典型的机器视觉系统是一个与其它工厂层设备和工厂的信息系统接口的数据获取系统。一些供应商的软件能在局域网或因特网上对视觉系统进行远程操作。当选择一款视觉系统时，视觉系统的通讯接口是一个重要的考虑因素，不应该被忽视。
随着全球制造业市场的不断增大与竞争的不断激烈，确保生产线运行得更加有效率与更加稳定变得越来越重要。任何由于检测过程故障导致的停工是完全无附加值的，将直接影响到公司收益率。因此如果能够配置正确的机器视觉系统，将大大提高测试过程的效率。
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