药盒批号字符有无错漏视觉检测
药盒批号字符有无错漏视觉检测视频解说药盒批号字符有无错漏视觉检测视频号https://www.bilibili.com/video/BV1Ap42197nu/药盒批号字符有无错漏视觉检测B站OCR光学字符识别在机器视觉行业中是比较常见的一种应用。需要检测的产品可能也五花八门。本方案中介绍的是药盒上的批号、生产日期、有效期、序列号等相关的字符识别。字符本身是印刷出来的，对比度比较高，均匀性也好，字符的间距等都比较大，所以实现起来就比较容易。当然，对于OCR来说，也有一些难搞的项目，特别是一些复杂背景上的喷码字符、一些钢印的字符因为受力或某些原因造成的字符不均匀，部分信息丢失的情况，如3和5、6和8等容易造成混淆，这种对于传统的OCR算法就比较考验工程师了。现在也一些深度学习的方法，能提高识别的准确率。但是如果本身丢失了很多信息，连人眼都无法识别出来具体是什么字符时，那软件算法肯定也是无能为力的。药盒批号字符有无错漏视觉检测机器视觉光源这里的字符是一排的，范围相对来说还是比较宽的。所以考虑使用条形光源。如果要想均匀性好，那么使用两个条形光源对射即可。其实使用一个条形光源应该也可以，因为字符本身所在的高度范围是比较小的，通常都比一个光源的发光面积要小。当然，如果要考虑整个图像范围内旋转产品，在任意角度位置都有可能出现字符的话，那还是要考虑4个方向都放置条形光源，或使用四面可调光源。当然，使用环形光源也可以，不过内径要比较大一点，字符所有在区域都已经占了70mm了。实际拍摄的视野差不多有100*80mm。考虑使用条形光源SHI-BLM14738-W或环形光源SHI-RLM18030-W：
SHI-BLM14738-W
SHI-RLM18030-W光源控制器使用的是条形光源10W左右，环形光源的功率30W左右，所以考虑使用常规的模拟控制器即可。看具体使用多少个光源，如果是4个条形光源，那就考虑SHI-APSM2460-4CH；如果是一个环形光源，可以考虑SHGI-APSM2430-2CH：
SHI-APSM2460-4CH
SHI-APSM2430-2CH工业相机单个字符相对比较小，只有几毫米的样子，整个FOV范围则要考虑100mm左右，考虑处理速度、测量精度，可以考虑500万像素级别工业相机。如果是固定位置的，那就可以考虑卷帘CMOS的相机，如MER2-507-23GM这样的，节约成本；如果是传送带等运动拍摄的，则需要使用全局CMOS或CCD的芯片，可以考虑MER2-503-23GM这样500万级别的工业相机。
MER2-503-23GM工业镜头拍摄范围比较大，有100*80mm左右，那么使用常规的FA镜头即可。如SHI-C2516FFW：
SHI-C2516FFW图像处理算法图像处理算法在本方案中相对比较简单，可以考虑模式匹配或OCR字符识别。当然这里只是因为本方案的字符对比度高，均匀性好，所以图像处理起来比较简单。如果遇到一些难处理的字符识别，还是要多考虑考虑图像处理的方法的。有些OCR相关的案子，并不是很好成功。
模式匹配字符
OCR字符识别机器视觉项目实现难度★★照明相对很容易。图像处理也并不复杂。对于本方案中的产品处理起来比较简单，其他的OCR识别并不一定就简单。
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