LabVIEW如何判断图像是否为二值图像
LabVIEW如何判断图像是否为二值图像LabVIEW如何判断图像是否为二值图像视频号https://www.bilibili.com/video/BV1xt421j7JE/LabVIEW如何判断图像是否为二值图像B站在LabVIEW的VDM模块中，可以比较轻松的得到图像的类型，如U8、U16、I16、RGB32等，但是要如何判断一幅图像是否为二值图像呢？也就是阈值函数后的图像，本身只有0值和1值，或0和2，0和3……0和255这样的值，图像中仅有两个值的图像类型需要如何判断呢？VDM中并没有这样的判断函数。在VDM中二值图像是使用U8类型的灰度图像来描述的，在保存图像时，直接将其保存为U8类型的8位图像。所以，如获取图像信息函数、获取文件信息函数等是无法判断是否为二值图像的。获取图像信息函数的Imge Type中是没有二值图像类型输出的ImageType图像类型中，只有常规的U8、I16、U16等类型，并不包含二值图像类型。获取文件信息FileData Type而获取文件信息函数中的文件数据类型，则有二值类型，但是NI视觉保存图像时，二值图像也是直接按照U8类型来保存的，所以即使将二值图像保存到临时文件中再判断文件类型，也是无法判断出其是不是二值图像的。这里也可以借鉴获取文件信息函数中的文件数据类型的方式，来获取图像中的数据类型来判断是否为二值图像。在VDM中有一个IMAQ Histogram直方图函数，可以利用此函数的Histogram Report来判断图像是否二值图像：IMAQHistogram直方图函数在Histogram Report中有灰度级别的像素数量的直方图、最小值、最大值、还有面积（整个图像的大小），那么就可以利用最小值、最大值以及面积来判断是否为二值图像。如果是二值图像，例如只有0和1的二值图像，最小值为0，最大值为1，分别索引最小值0的像素数量和最大值1的像素数量，然后二者的像素数量的相加和面积比较，如果相等，那么就是二值图像。如果不相等，那就是灰度图像。二值图像时，最小值的数量加上最大值的数量，总是等于图像的面积的像素总数的。而如果是灰度图像，3个以上的值时，最小值+最大值的数量肯定是小于面积的。当然，这里可能会存在一些特殊情况，例如一幅图像是全黑的0值、或者是全白的255值，又或者是其他什么值，也就是只有一个值的特殊情况。这时的图像，其实你即可以认为是一值图像、二值图像，也可以认为是U8的灰度图像，因为二值图像，其实也可以认为是U8的灰度图像，就如VDM中默认就是将其当成U8图像来对待一样。所以，这里也是可以加一个判断的，最小值和最大值是否相等，如果相等的时候，那么只需要取最小或最大中的一个值的数量即可，而不用求最小和最大的和了，求和的话，那就数量翻倍了。下面来看一下二值图像判断的VI实现方法：二值图像.vi二值图像.vi的实现方式。这里就是利用直方图函数来判断图像是否为二值图像的方法。下面来看一下效果：是否为二值图像.vi程序框图0和1二值图像判断是二值图像0和2二值图像判断：是二值图像0和255二值图像判断：是二值图像U8灰度图像二值图像判断：不是二值图像0值全黑图像二值图像判断：是二值图像255值全白图像二值图像判断：是二值图像从上面的效果来看，是可以准确判断出二值图像的。而对于最后的只有一个值的图像判断，这里都是认为是二值图像，虽然都没有经过阈值函数，但是只有一个值，本身就是二值图像。可以认为一值图像是二值图像的特殊，而二值图像又是U8灰度图像的特殊，是子集包含关系。上面的效果中，无论是一值、二值还是U8灰度图像，在Image控件的图像信息中，总是显示为8-bit image。vi代码2020和2010版本：
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