机器视觉方案之边缘轮廓检测
本帖最后由 石鑫华视觉 于 2014-11-19 21:58 编辑机器视觉方案之边缘轮廓检测
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机器视觉之边缘轮廓检测
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机器视觉之边缘轮廓检测
边缘轮廓检测，这在许多的产品上都有可能需要检测。有一些产品是用于检测其有无毛刺，有一些是用于定位导航。但是不管是哪种，都是需要能够将边缘的轮廓清晰的表现出来。
机器视觉光源
对于上面的产品，本背景是金属的，反光比较强。里面则是一些塑料材质，反光性不是很好，因此可以考虑使用高角度的环形光源进行照明，利用反光特性，将金属背景表现为白色，而塑料前景表现为黑色。当然也可以考虑使用条形光源、同轴光源、圆顶无影光源等。
工业相机
看被测对象的具体尺寸。如果尺寸比较大，要求的精度高，则需要使用较高分辨率的工业相机。如果产品小，则使用130万像素、200万像素级别的工业相机，即可满足要求进行测试测量。
工业镜头
可以使用常规的FA工业镜头进行成像，基本上可以满足测量要求。
图像处理
一般可以使用轮廓分析的方法进行处理。
机器视觉项目实现难度
★★★
无论是做毛刺还是做定位导航，都需要将轮廓的边缘细节有一个比较好的把握。
你好，我是做的一个类似的检测——胶条检测，选的条形光源，但是拍摄得到的图像看起来区分的还行，但是LabVIEW里的提取轮廓函数总提取不出完整的边缘，怎么办啊
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