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发表于 2016-7-11 18:08:33
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来自：广东省东莞市 电信
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Computar M0814-MP2工业镜头分辨率评测
本期镜头测试的目标为Computar的M0814-MP2，评测项目为镜头的分辨率。
Computar工业镜头为日本品牌，在CCTV市场中有比较高的市场占有率。性价比相对比较高。该工业镜头分辨率为百万像素级别。支持最大2/3’芯片，C接口。焦距8mm，手动对焦。最大光圈F1.4，手动光圈。
评测基本硬件：
工业相机：AVT Guppy Pro F-201B，200万像素，1/1.8’CCD，14FPS，C接口
面光源：华视HFL-100100-B，有效发光面积100*100mm，蓝色面光源。使用蓝色光源可以获得更好的分辨率。
控制器：华视APS-2424-2CH，2通道模拟控制器。
评测基本环境：
工作距离：基本在80mm左右。为了照顾比较小的分辨率板，因此工作距离比较小。镜头的畸变表现的比较明显。
拍摄视野：~50mm*38mm。
视野平均灰度值：128左右
评测软件：石鑫华出品镜头性能评测软件
首先来看镜头拍摄的分辨率原始分辨率图像：
Computar M0814-MP2工业镜头分辨率测试原图
Computar M0814-MP2工业镜头分辨率-中心细节图
Computar M0814-MP2工业镜头分辨率-边缘细节图（左下角）
从原始分辨率图像来看，M0814-MP在较底的工作距离下，边缘有比较明显的虚化不清晰的现象。从其细节图中也可心看到，中心位置的边缘过度非常好，在边缘处的边缘过度性能下降明显，过度区域非常大。另外从全局图像看，左边的竖边和底部的横边都有比较明显的弯曲现象，即畸变比较明显。
Computar M0814-MP2分辨率分析图像-水平
Computar M0814-MP2分辨率分析图像-垂直
Computar M0814-MP2分辨率分析图像-连续变化-白底黑字
Computar M0814-MP2分辨率分析图像-连续变化-黑底白字
从上面的图像可以看到一些大概的情形，Computar M0814-MP2在水平方向上的分辨率下降是比较明显的，在这样的工作环境下，边缘上的分辨率已经非常底了。下面再来看一下具体的数据，首先看水平线的数据分析：
| 测试次数 | 518 | | 边缘点数量 | 4 | | 强度最大值 | 127.667 | | 强度最小值 | 27.333 | | 强度差 | 100.333 | | 噪声最大值 | 24.667 | | 噪声最小值 | 0.333 | | 噪声差 | 24.333 | | 算子大小 | 3 | | 宽度 | 3 | | 最小边缘梯度 | 25 |
再来看一下垂直线的数据
| 测试次数 | 512 | | 边缘点数量 | 3 | | 强度最大值 | 119.667 | | 强度最小值 | 52 | | 强度差 | 67.667 | | 噪声最大值 | 12.667 | | 噪声最小值 | 2.333 | | 噪声差 | 10.333 | | 算子大小 | 3 | | 宽度 | 3 | | 最小边缘梯度 | 25 |
连续变化测试-白底黑字
| 测试次数 | 554 | | 边缘点数量 | 30 | | 强度最大值 | 119.333 | | 强度最小值 | 61.667 | | 强度差 | 57.667 | | 噪声最大值 | 9.667 | | 噪声最小值 | 0 | | 噪声差 | 9.667 | | 算子大小 | 3 | | 宽度 | 3 | | 最小边缘梯度 | 25 |
连续变化测量-黑底白字
| 测试次数 | 537 | | 边缘点数量 | 30 | | 强度最大值 | 128.333 | | 强度最小值 | 96.333 | | 强度差 | 32 | | 噪声最大值 | 13.333 | | 噪声最小值 | 0 | | 噪声差 | 13.333 | | 算子大小 | 3 | | 宽度 | 3 | | 最小边缘梯度 | 25 |
上面的数据分析中，直观的结果分析项目有强度最大值、强度最小值，这两个值因为都是反应边缘点的强度大小的，所以都是越大越好，值越大，说明其对比度越明显，分辨率越好。强度差，则反应了强度最大值与强度最小值之间的差值，这个值越小，则说明镜头分辨率的分布越均匀。噪声大小也可以作为一定的参考，不过这与某个点位置的干扰点关系比较大。边缘点数量则表示在该条件下可以测量出来的边缘点的数量，越大则表示图像越好。当然首先得排除图像中可能出现的干扰点。
通过上面的结果分析，Compuar M0814-MP2在水平方向分辨率变化比较大，而垂直方向要小一点。当然这与工业相机靶面是长方形有关系。另外在中心位置的分辨率明显在高于边缘位置。所以如果有需要用到该款镜头，在较小工作距离较小视野时，尽量让目标放置在视野的中央会有比较好的效果。越往边缘，成像品质越差，对于测试测量不利。
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