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  • TA的每日心情
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    2024-6-24 11:09
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    [LV.1]100FPS

     楼主| 发表于 2024-6-24 11:11:59 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:浙江省杭州市 电信

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    1、MooreData个人版
    ● 简洁的用户界面:直观明了,操作便捷
    ● 简便的使用流程:快速上手,即学即用
    ● 简易的标注工具:操作简单,一键标注
    ● 强大的技术支撑:专业团队,技术领先
    ● 强悍的平台性能:高效稳定,响应如飞
    ● 强劲的智能标注:AI预标注,效率倍增

    2. LabelImg
    ● 开源免费
    ● 界面简洁
    ● 支持标注图像中的目标检测框与分类信息
    ● 更适用于小规模图像标注项目

    3. LabelMe
    ● 开源免费
    ● 支持多类别标注
    ● 具有在线标注和图像分割功能
    ● 用户界面相对复杂,需要一定的学习成本

    4. CVAT (Computer Vision Annotation Tool)
    ● 开源免费
    ● 支持多种标注类型(如矩形、多边形、遮挡等)
    ● 可多人协作
    ● 部署和配置相对复杂,适合技术人员或团队使用。

    5. Labelbox
    ● 界面友好
    ● 支持多人协作和批量处理
    ● 有强大的项目管理和数据集管理功能
    ● 商业软件,收费标准较高,对于个人和小团队可能成本较高

    6. Supervisely
    ●  支持多种深度学习模型集成
    ● 界面现代化
    ● 支持实时预览和多种标注类型
    ● 免费版功能有限,高级功能需订阅付费

    7. VGG Image Annotator (VIA)
    ● 开源免费
    ● 轻量级
    ● 支持多种标注形式和数据格式
    ● 功能较基础,适合简单标注任务

    8. Label Studio
    ● 开源免费
    ● 支持多种标注类型和格式
    ● 可集成到数据科学工作流中
    ● 需要一定的配置和部署经验,不太适合非技术用户

    9. RectLabel
    ● 适合Mac平台用户
    ● 界面简洁易用
    ● 支持基本的矩形标注和多种输出格式
    ● 功能相对基础,对于复杂标注需求有限

    10. VoTT (Visual Object Tagging Tool)
    ●  微软开发
    ● 支持多种深度学习模型集成
    ● 界面直观
    ● 功能相对简单,适合初学者和简单任务

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