推荐一个不错的图像标注软件

Wolf

1、MooreData个人版
● 简洁的用户界面：直观明了，操作便捷
● 简便的使用流程：快速上手，即学即用
● 简易的标注工具：操作简单，一键标注
● 强大的技术支撑：专业团队，技术领先
● 强悍的平台性能：高效稳定，响应如飞
● 强劲的智能标注：AI预标注，效率倍增

2. LabelImg
● 开源免费
● 界面简洁
● 支持标注图像中的目标检测框与分类信息
● 更适用于小规模图像标注项目

3. LabelMe
● 开源免费
● 支持多类别标注
● 具有在线标注和图像分割功能
● 用户界面相对复杂，需要一定的学习成本

4. CVAT (Computer Vision Annotation Tool)
● 开源免费
● 支持多种标注类型（如矩形、多边形、遮挡等）
● 可多人协作
● 部署和配置相对复杂，适合技术人员或团队使用。

5. Labelbox
● 界面友好
● 支持多人协作和批量处理
● 有强大的项目管理和数据集管理功能
● 商业软件，收费标准较高，对于个人和小团队可能成本较高

6. Supervisely
●  支持多种深度学习模型集成
● 界面现代化
● 支持实时预览和多种标注类型
● 免费版功能有限，高级功能需订阅付费

7. VGG Image Annotator (VIA)
● 开源免费
● 轻量级
● 支持多种标注形式和数据格式
● 功能较基础，适合简单标注任务

8. Label Studio
● 开源免费
● 支持多种标注类型和格式
● 可集成到数据科学工作流中
● 需要一定的配置和部署经验，不太适合非技术用户

9. RectLabel
● 适合Mac平台用户
● 界面简洁易用
● 支持基本的矩形标注和多种输出格式
● 功能相对基础，对于复杂标注需求有限

10. VoTT (Visual Object Tagging Tool)
●  微软开发
● 支持多种深度学习模型集成
● 界面直观
● 功能相对简单，适合初学者和简单任务