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Halcon所有类及类下算子作用索引-HClassSvm类支持向量机（17.12~24.11版）这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。 《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料 Index of all Classes and Methods所有类和方法索引 HClassSvm类支持向量机Represents an instance of a support vector machine. 表示支持向量机的实例。 AddClassTrainDataSvm添加类训练数据支持向量机Add training data to a support vector machine (SVM). 将训练数据添加到支持向量机（SVM）中。 AddSampleClassSvm添加样本类支持向量机Add a training sample to the training data of a support vector machine. 将训练样本添加到支持向量机的训练数据中。 AddSamplesImageClassSvm添加样本图像类支持向量机Add training samples from an image to the training data of a support vector machine. 将图像中的训练样本添加到支持向量机的训练数据中。 ClassifyClassSvm分类类支持向量机Classify a feature vector by a support vector machine. 通过支持向量机对特征向量进行分类。 ClassifyImageClassSvm分类图像类支持向量机Classify an image with a support vector machine. 使用支持向量机对图像进行分类。 ClearClassSvm清除类支持向量机Clear a support vector machine. 清除支持向量机。 ClearSamplesClassSvm清除样本类支持向量机Clear the training data of a support vector machine. 清除支持向量机的训练数据。 CreateClassLutSvm创建类查找表支持向量机Create a look-up table using a Support-Vector-Machine to classify byte images. 使用支持向量机创建查找表来对字节图像进行分类。 CreateClassSvm创建类支持向量机Create a support vector machine for pattern classification. 创建用于模式分类的支持向量机。 DeserializeClassSvm反序列化类支持向量机Deserialize a serialized support vector machine (SVM). 反序列化一个序列化的支持向量机（SVM）。 EvaluateClassSvm评估类支持向量机Evaluate a feature vector by a support vector machine. 通过支持向量机评估特征向量。 GetClassTrainDataSvm获取类训练数据支持向量机Get the training data of a support vector machine (SVM). 获取支持向量机（SVM）的训练数据。 GetParamsClassSvm获取参数类支持向量机Return the parameters of a support vector machine. 返回支持向量机的参数。 GetPrepInfoClassSvm获取预处理信息类支持向量机Compute the information content of the preprocessed feature vectors of a support vector machine. 计算支持向量机预处理特征向量的信息量。 GetSampleClassSvm获取样本类支持向量机Return a training sample from the training data of a support vector machine. 从支持向量机的训练数据中返回训练样本。 GetSampleNumClassSvm获取样本数类支持向量机Return the number of training samples stored in the training data of a support vector machine. 返回支持向量机训练数据中存储的训练样本数。 GetSupportVectorClassSvm获取支持向量类支持向量机Return the index of a support vector from a trained support vector machine. 从训练好的支持向量机返回支持向量的索引。 GetSupportVectorNumClassSvm获取支持向量数量类支持向量机Return the number of support vectors of a support vector machine. 返回支持向量机的支持向量数量。 ReadClassSvm读取类支持向量机Read a support vector machine from a file. 从文件中读取支持向量机。 ReadSamplesClassSvm读取样本类支持向量机Read the training data of a support vector machine from a file. 从文件中读取支持向量机的训练数据。 ReduceClassSvm缩小类支持向量机Approximate a trained support vector machine by a reduced support vector machine for faster classification. 通过缩小支持向量机来近似训练好的支持向量机，以实现更快的分类。 SelectFeatureSetSvm选择特征集支持向量机Selects an optimal combination of features to classify the provided data. 选择特征的最佳组合来对提供的数据进行分类。 SerializeClassSvm序列化类支持向量机Serialize a support vector machine (SVM). 序列化支持向量机（SVM）。 TrainClassSvm训练类支持向量机Train a support vector machine. 训练支持向量机。 WriteClassSvm写入类支持向量机Write a support vector machine to a file. 将支持向量机写入文件。 WriteSamplesClassSvm写入样本类支持向量机Write the training data of a support vector machine to a file. 将支持向量机的训练数据写入文件。 | 
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