Halcon所有类及类下算子作用索引-HDlLayer层（21.05）（17.12~24.11版）

石鑫华视觉

Halcon所有类及类下算子作用索引-HDlLayer层（21.05）（17.12~24.11版）

这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。

                               
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《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料

http://visionbbs.com/thread-28124-1-1.html

Index of all Classes and Methods所有类和方法索引

HDlLayer层（21.05）

Represents an instance of a Deep Neural Network graph layer.

表示深度神经网络层的实例。

CreateDlLayerActivation创建深度学习层激活（21.05）

Create an activation layer.

创建激活层。

CreateDlLayerBatchNormalization创建深度学习层批次归一化（21.05）

Create a batch normalization layer.

创建批次归一化BN层。

CreateDlLayerClassIdConversion创建深度学习层类标识转换（21.05）

Create a class ID conversion layer.

创建类ID转换层。

CreateDlLayerConcat创建深度学习层连接（21.05）

Create a concatenation layer.

创建连接层。

CreateDlLayerConvolution创建深度学习层卷积（21.05）

Create a convolutional layer.

创建卷积层。

CreateDlLayerDense创建深度学习层密集（21.05）

Create a dense layer.

创建密集层。

CreateDlLayerDepthMax创建深度学习层深度最大（21.05）

Create a depth max layer.

创建深度最大层。

CreateDlLayerDepthToSpace创建深度学习层深度至空间（22.11）

Create a depth to space layer.

创建深度至空间层。

CreateDlLayerDropout创建深度学习层丢弃（21.05）

Create a DropOut layer.

创建随机丢弃DropOut层。

CreateDlLayerElementwise创建深度学习层元素（21.05）

Create an elementwise layer.

创建元素层。

CreateDlLayerIdentity创建深度学习层标识（22.11）

Create an identity layer.

创建标识层。

CreateDlLayerInput创建深度学习层输（21.05）

Create an input layer.

创建输入层。

CreateDlLayerLossCrossEntropy创建深度学习层损失交叉熵（21.05）

Create a cross entropy loss layer.

创建交叉熵损失层。

CreateDlLayerLossCtc创建深度学习层损失连接机制时间分类（21.05）

Create a CTC loss layer.

创建连接机制时间分类CTC（Connectionist Temporal Classification）损失层。

CreateDlLayerLossDistance创建深度学习层损失距离（21.05）

Create a distance loss layer.

创建距离损失层。

CreateDlLayerLossFocal创建深度学习层损失焦点（21.05）

Create a focal loss layer.

创建焦点损失层。

CreateDlLayerLossHuber创建深度学习层损失Huber（21.05）

Create a Huber loss layer.

创建Huber损失层。

CreateDlLayerLrn创建深度学习层局部响应归一化层（21.05）

Create a LRN layer.

创建局部响应归一化层LRN（Local Response Normalization）层。

CreateDlLayerMatmul创建深度学习层矩阵乘法（23.11）

Create a MatMul layer.

创建一个矩阵乘法MatMul层。

CreateDlLayerPermutation创建深度学习层置换（22.05）

Create a permutation layer.

创建置换层。

CreateDlLayerPooling创建深度学习层池化（21.05）

Create a pooling layer.

创建池化层。

CreateDlLayerReduce创建深度学习层缩减（23.11）

Create a reduce layer.

创建缩减层。

CreateDlLayerReshape创建深度学习层重塑（21.05）

Create a reshape layer.

创建重塑层。

CreateDlLayerSoftmax创建深度学习层柔性最大（21.05）

Create a softmax layer.

创建柔性最大softmax层。

CreateDlLayerTransposedConvolution创建深度学习层转置卷积（21.05）

Create a transposed convolution layer.

创建转置卷积层。

CreateDlLayerZoomFactor创建深度学习层缩放因子（21.05）

Create a zoom layer using size factors.

使用尺寸因子创建缩放层。

CreateDlLayerZoomSize创建深度学习层缩放大小（21.05）

Create a zoom layer using an absolute output size.

使用绝对输出大小创建缩放层。

CreateDlLayerZoomToLayerSize创建深度学习层缩放至层大小（21.05）

Create a zoom layer using the output size of a reference layer.

使用参考层的输出大小创建缩放层。

GetDlLayerParam获取深度学习层参数（21.05）

Return the parameters of a deep learning layer.

返回深度学习层的参数。

GetDlModelLayer获取深度学习模型层（21.05）

Create a deep copy of the layers and all of their graph ancestors in a given deep learning model.

在给定的深度学习模型中创建层及其所有图形原型的深度副本。

GetDlModelLayerParam获取深度学习模型层参数（21.05）

Retrieve parameter values for a given layer.

检索给定图层的参数值。

SetDlModelLayerParam设置深度学习模型层参数（21.05）

Set parameter values of a given layer.

设置给定层的参数值。