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机器视觉项目之电池薄膜边缘检测

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    机器视觉项目之电池薄膜边缘检测


                                   
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    机器视觉项目之电池薄膜边缘检测

    电池薄膜边缘检测,主要是用于锂电池行业里。通常利用寻找边缘实现定位,以完成生产线自动组装装配的过程。

    机器视觉光源
    如上图所示,可以考虑将薄膜照明的比较明亮,而背景使用黑色,这样可以得到比较明显的边缘特征。可以考虑使用条形光源、同轴光源等机器视觉光源。

    工业相机
    这种类型的检测通常是需实时检测边缘位置的,因此一般是需要考虑CCD相机或全局CMOS相机的,并且进行连续拍照检测分析。分辨率上可以适当考虑使用较低分辨率的相机,如30万像素、130万像素之类的工业相机。

    工业镜头
    使用低畸变的工业镜头,可以有效的解决畸变引起的直边边缘变型。因此建议使用低畸变CCTV镜头或者是远心镜头。

    图像处理分析
    使用找直边函数Find Straight Edge来判断直线的位置与角度,是可以解决本项目的。

                                   
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    找直边函数Find Straight Edge检测效果

    机器视觉项目实现难度


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    发表于 2024-9-26 09:43:02 | 显示全部楼层 来自:美国 华盛顿Cogent通信公司
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    发表于 2024-9-26 09:56:34 | 显示全部楼层 来自:美国 华盛顿Cogent通信公司
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     楼主| 发表于 2024-9-26 10:36:41 | 显示全部楼层 来自:广东省东莞市 电信
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    发表于 2024-11-21 17:24:02 | 显示全部楼层 来自:云南省昆明市 移动
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