TA的每日心情 | 开心
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发表于 2014-11-23 13:02:09
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来自：广东省东莞市 移动
第一个，Distance距离函数为目标中的每个像素值分配一个灰度值，这个灰度值等于某个像素点距离其所在目标边界的最短像素距离，这个边界可以是粒子的外部边界点，也可以粒子里面的孔的边界点。
第二个，形态学重建，也是一种滤波器。其可以将范围外的特征过滤掉。形态学重建使用缓慢的构建操作以保持粒子并且使用基于腐蚀的重建来保持孔洞后，重建一幅基于输入的标记图像的原始图像。形态学重建可以应用于二值图像和灰度图像。用于灰度图像的即为灰度形态学重建，用于二值图像的即为二值形态学重建。对于二值图像，形态学计算的结果是源图像的目标如果与标记图像中包含的目标重叠，则被保留在最后的结果图像中。而对于灰度图像，扩大的结果可能是有用的因为一系列的原因，包括删除一些信息同时保留其它一些完整信息、分割图像区域基于他们的灰度值、H-Dome（H圆顶）提取和阴影去除等。
详情参见《NI视觉助手》第7章第4节，第8章第2节、第3节。
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发表于 2014-11-22 20:32:33
组图打开中，请稍候......
