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机器视觉之电容表面气泡与字符检测

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    [LV.Master]2000FPS

    发表于 2015-3-3 11:27:57 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 电信

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    机器视觉之电容表面气泡与字符检测

                                   
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    机器视觉之电容表面气泡与字符检测
    电容表面气泡检测属于产品的外观缺陷检测,而表面的字符属于字符识别。气泡检测可能会麻烦一些。主要是气泡出现的位置是不确定的,图一中气泡在平面中央则比较好处理,而图二中的气泡在产品的边缘弧边上,会比较难处理。字符识别相比于其它的字符识别也比较麻烦,一、字符类型是喷码型字符;二、字符间距(水平间距、垂直间距)都比较小,有可能出现连字的情况,这对于字符识别来讲,是不利的。

    机器视觉光源

    可以考虑使用低角度的环形光源进行照明,如果有气泡,则会反光表现明显。这种照明方式,会在产品的棱角处反光明显,如果气泡在这里出现,则可能会漏检。可以考虑使用不同角度的光源,来分步检测,避免死角。而对于字符识别来讲,照明是比较好解决的,使用环形光源也可以检测。


    工业相机

    可以使用常规的130万像素工业相机,基本上可以满足要求。


    工业镜头

    可以使用常规的50mmCCTV镜头+延长管来处理,也可以使用远心镜头。


    图像处理

    粒子分析、纹理分析、字符识别等方法都可以考虑。可能需要使用多种方法进行联合处理。


    机器视觉项目实现难度

    ★★★★
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