TA的每日心情 | 慵懒
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发表于 2014-5-14 09:51:12
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本帖最后由 石鑫华视觉 于 2014-5-14 09:59 编辑
NI Vision Assistant视觉助手教程
第九章 图像处理-Machine Vision机器视觉
第五节 Max Clamp最大夹钳
Search Step Size搜索步长
上篇请点击：
http://shixinhua.com/imganalyse/2014/05/1153.html
指定该算法检测曲线的种子点的行和列之间的距离。类似于耙子中的Gap间距。有效值的范围从1到255。搜索步长对测量结果的影响有时是巨大的。如下图所示的：
图9 搜索步长为10-找到正确的边缘
图10 搜索步长为11-找到错误的边缘
Edge Filter Size边缘滤波器尺寸如下图所示，边缘滤波器有Fine好、Normal一般、Contour Tracing轮廓跟踪。
图11 边缘滤波器尺寸
Fine好的滤波器尺寸，意味着滤波器尺寸比较大，对于边缘轮廓的提取比较有帮助，可以准确的提取轮廓，而Normal一般的尺寸，则可以较快速的提取轮廓，但是准确性方面可能不靠谱。Contour Tracing轮廓跟踪则相当于一个动态的滤波器，在较好的轮廓边缘位置，可以将滤波器尺寸缩小，在提高速度，而在较差对比度的边缘处，则需要加大滤波器尺寸，以准确的提取轮廓。
Subpixel Accuracy亚像素精度
是否使用亚像素精度来提取轮廓。关于亚像素精度的概念，参考9.1节。如果使用亚像素精度，可以提高轮廓提取的准确性，但是会增加轮廓提取的时候，特别在一些轮廓比较复杂的图像中，耗时的增加比较明显。
图12 未使用亚像素精度
图13 使用亚像素精度 |
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发表于 2014-12-15 09:44:19
